lý noun reason; ground hợp lý reasonable Từ điển kỹ thuật mile...
dữ liệu (ít dùng) Data Từ điển kinh doanh data Sở dữ liệu du hành Hoa Kỳ...
xử lý verb dispose, treat, settle Từ điển kinh doanh handle...
Câu ví dụ
But there's at least a terraflop of data to go through. Nhưng có ít nhất một terraflop dữ liệu cần xử lý.
XML can be used to store and arrange the data, which can customize your data handling needs. XML có thể được sử dụng để lưu trữ và sắp xếp dữ liệu, có thể tinh chế dữ liệu cần xử lý.
When machine learning is applied to image recognition processing, the amount of data to be processed increases. Khi học máy được áp dụng để xử lý nhận dạng hình ảnh, lượng dữ liệu cần xử lý sẽ tăng lên.
49 percent of respondents can’t meet service level agreements (SLA’s) due to too much data 49% đơn vị tham gia khảo sát không thể tiếp tục đáp ứng những thỏa thuận về cấp độ dịch vụ (SLA’s) do có quá nhiều dữ liệu cần xử lý
49 percent of respondents can’t meet service level agreements (SLA’s) due to too much data 49% đơn vị tham gia khảo sát không thể tiếp tục đáp ứng những thỏa thuận về cấp độ dịch vụ (SLA’s) do có quá nhiều dữ liệu cần xử lý
Velocity: Velocity is the quick rate at which information is gotten and (maybe) followed up on. Velocity (Vận tốc mà dữ liệu cần xử lý được và phân tích): Tốc độ là tốc độ nhanh tại đó dữ liệu được nhận và (có thể) đã hành động.
Velocity Velocity is the fast rate at which data is received and (perhaps) acted on. Velocity (Vận tốc mà dữ liệu cần xử lý được và phân tích): Tốc độ là tốc độ nhanh tại đó dữ liệu được nhận và (có thể) đã hành động.
The programming process can be easy if the program could be represented in a form suitable for storing in memory alongside the data. Công việc này có lẽ sẽ ñơn giản hơn nếu chương trình có thể ñược biểu diễn dưới dạng thích hợp cho việc lưu trữ trong bộ nhớ cùng với dữ liệu cần xử lý.
The programming process can be easy if the program could be represented in a form suitable for storing in memory alongside the data. Công việc này có lẻ sẽ đơn giản hơn nếu chương trình có thể được biểu diễn dưới dạng thích hợp cho việc lưu trữ trong bộ nhớ cùng với dữ liệu cần xử lý.
There are two main ways that bias shows up in training data: either the data you collect is unrepresentative of reality, or it reflects existing prejudices. Có hai cách mà sự thiên vị thể hiện trong dữ liệu cần xử lý: Hoặc dữ liệu bạn thu thập không thể hiện đúng thực tế, hoặc nó phản ánh những định kiến hiện có.
Điện thoại